La IA revoluciona la captación de talentos

En Loops no sólo utilizamos la IA esporádicamente en nuestro trabajo diario, sino que invertimos mucho en ella. Nuestro equipo dedicado a la IA crea GPT personalizados, forma a los Loopers en el uso de la IA y define qué trabajo puede ser sustituido por la IA. El equipo de Adquisición de Talentos está utilizando la IA con toda su fuerza, así que hablamos con Leandro, Socio de Adquisición de Talentos, sobre los pros y los contras. ¿Se está apoderando la IA de su trabajo?

¿Qué puede hacer la IA por la adquisición de talento?

Soy un gran fan de Star Trek y Star Wars, así que la IA me ha entusiasmado desde el principio. Como reclutador, utilizo varias herramientas de IA a diario. La primera, Scorecraft, es una GPT personalizada que hemos creado en Loop. Analiza las transcripciones de las llamadas con los candidatos y elabora un cuadro de mando estandarizado. Este cuadro de mando permite saber si un candidato ha dicho cosas que se ajustan a la descripción del puesto y a nuestros valores. Incluso evalúa el grado de parcialidad del entrevistador durante la llamada.

Me ayuda a ser menos parcial a la hora de evaluar a los candidatos. La IA busca pruebas de que el candidato puede hacer realmente el trabajo. El hecho de que la herramienta tome notas durante la entrevista me da la oportunidad de centrarme en conectar a otro nivel con el candidato. Esta es una gran ventaja que la IA ofrece a la adquisición de talento, y la razón por la que no me preocupa que mi trabajo vaya a ser sustituido en breve. De hecho, mi trabajo está mejorando gracias a ella, ya que estoy externalizando tareas que se interponen en el camino de lo que más importa: la conexión humana.

Otra GPT personalizada que hemos creado es nuestro generador de descripciones de trabajo. ¿Escupe descripciones de puestos listas para usar? No. Pero ayuda a crear una estructura coherente y a introducir rápidamente la información relevante, de modo que sólo tenemos que ajustar el texto real.

Ahorrar tiempo para invertir en una mejor experiencia del candidato

También utilizamos Mojohire, que es una plataforma muy chula que nos ayuda con dos cosas. En primer lugar, nos permite redescubrir candidatos en nuestro Sistema de Seguimiento de Candidatos (ATS). Estos candidatos ya se han presentado antes, pero por alguna razón no eran la persona adecuada en ese momento. Mojohire busca coincidencias entre las descripciones de los puestos vacantes y los perfiles de los antiguos candidatos. Esto ahorra mucho tiempo, ya que no tenemos que buscar manualmente esos perfiles, pero también porque ya hemos hablado antes con todo ese grupo de candidatos.

Mojohire también analiza los currículos entrantes para ver si encajan en el puesto. Aquí en Loops recibimos montones de solicitudes, que lleva tiempo revisar. Utilizar Mojohire para cribar los currículos nos permite ponernos en contacto con los candidatos más rápidamente y dedicar nuestro tiempo a los candidatos que muestran un verdadero potencial para Loop. Todos salimos ganando.

Siempre existe un riesgo al adoptar nuevas herramientas

La IA nos ayuda mucho. Nos ayuda a tomar decisiones con mayor rapidez y eficacia. Pero sigue siendo sólo una herramienta. Como ocurre con todas las herramientas, existen riesgos que debes conocer al adoptarlas. Es importante no confiar totalmente en la IA, pensar siempre por ti mismo y experimentar. Utiliza pequeños grupos de prueba antes de extender una herramienta a toda la empresa.

Nuestro generador de descripciones de puestos, por ejemplo, necesitó muchas iteraciones antes de que nos pareciera que estaba listo para ser utilizado por todo el equipo de Adquisición de Talentos. Y aún lo vemos como un producto mínimo viable que tenemos que seguir probando y mejorando. Míralo como lo que es: no una solución perfecta, sino algo que nos ayuda a avanzar más rápido.

Me gusta pensar que la IA es un becario. Un becario inteligente, pero al que hay que entrenar, guiar y corregir a veces. Fallará muchas veces, pero cuando gana, es una gran victoria.

Y sabes qué, los humanos también cometen errores. ¿Existe el riesgo de que contrates a la persona equivocada cuando utilizas IA en el proceso de contratación? Por supuesto. Pero el mismo riesgo existe cuando no la utilizas. Todo lo que puedes hacer es probar, y luego considerar lo que te dicen los datos: ¿está mejorando con la IA? La respuesta a eso puede ser diferente para cada empresa, equipo o incluso reclutador.

Tener un equipo de IA dedicado ayuda mucho

Trabajo en estrecha colaboración con Luc y Emma, de nuestro equipo de IA. Tengo un montón de ideas locas y ellos son los que me dicen si lo que quiero es factible. Si lo es, entonces averiguan cómo hacerlo técnicamente, a qué proveedores acudir, cómo conectar las herramientas internas con las externas, qué aspecto tiene el éxito, etcétera. Ese equipo se centra realmente en el caso empresarial del uso de la IA. Se preguntan si realmente ayuda a Loop a avanzar o si no es más que otra de mis locas ideas.

Actualmente estamos trazando un mapa de todo el flujo de adquisición de talentos, evaluando qué partes de ese flujo pueden automatizarse o apoyarse en la IA, y qué debe seguir siendo una tarea manual. Uno de los retos es automatizar los comentarios de los candidatos. Todo candidato debería poder aprender de su proceso de entrevista, ¿verdad? A la escala a la que estamos creciendo ahora, cada vez es más difícil dar a cada candidato una llamada con comentarios personalizados. Por eso, junto con Luc y Emma, estamos investigando si podemos automatizar (parcialmente) el envío de comentarios. Aún no estamos seguros de que sea posible, y puede que fracasemos. Pero si lo conseguimos, sería un gran éxito. No sólo para Loops, sino para todo el sector, ya que permitiría a los candidatos recibir comentarios personalizados cada vez que entran en un proceso de selección.

No tengas miedo de explorar cómo la IA puede ayudarte

Cuando estés preparado para incorporar la IA a tu trabajo, te resultará útil explorar el mundo de los Grandes Modelos del Lenguaje. No te limites al conocido ChatGPT. Hay muchos modelos diferentes que se adaptan a distintos casos de uso. Desde Gemini a Claude o incluso Copilot, simplemente juega con ellos para descubrir lo que mejor funciona para ti.

Y aprende a entender cómo funcionan las indicaciones. La información que des a la IA es clave para el resultado. Hay muchos cursos (gratuitos), vídeos de YouTube e incluso personas influyentes en TikTok que te enseñan a incitar con eficacia.

Por último, sé consciente de los riesgos, especialmente en lo que respecta a la privacidad y la seguridad. Por ejemplo, no introduzcas datos confidenciales en una cuenta gratuita de GPT. Todo lo que introduzcas en una cuenta gratuita irá directamente a la base de datos de OpenAI y, básicamente, será de su propiedad. Así que ten cuidado con los datos que introduces en ella, especialmente desde un punto de vista profesional.

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